После уточнения направления нужно было проверить гипотезы на будущих гостях. План был масштабным:
- 1000 анкет;
- проверка сценариев потребления, барьеров, ожиданий, отношения к здоровому питанию, готовности платить и критериев выбора заведений.
В итоге вместо 1000 анкет собрали 2500.
Для этого выбрали 10 блогеров, чья аудитория совпадала с нужным сегментом. Важно, что подача была не рекламной. Не «у нас скоро откроется классное место». Не искусственная нативная интеграция. А честная просьба о помощи: проект создаёт концепцию и хочет услышать реальный гостевой опыт.
Люди откликнулись, потому что почувствовали: их мнение действительно может повлиять на будущее заведение.
Но большой объём ответов сам по себе ещё не означает качественное исследование. Можно собрать много анкет, а потом увидеть, что значительная часть пришла не от нужной аудитории. Поэтому мы настроили контроль данных в реальном времени и отслеживали в дашбордах ключевые критерии. Команда видела не просто общее количество ответов, а сколько среди них валидных анкет от нужных людей.
Когда анкет стало 2500, анализировать их вручную и «на глаз» было бы неправильно. Поэтому мы использовали статистические инструменты, чтобы убрать личные интерпретации и увидеть структуру аудитории. Проверили валидность выборки и кластерный анализ. В итоге получили 4 чётких кластера. По каждому стало понятно:
- как люди относятся к здоровому питанию;
- что заказывают;
- сколько готовы платить;
- что для них важно в заведении;
- какие барьеры мешают выбору;
- какие сценарии потребления повторяются.
Из 4 кластеров команда выбрала 3 — те, с которыми было и коммерческое, и ценностное совпадение.